DigiPlant: Digitalisierung pflanzenphysiologischer Funktionen
Abstract
Der Übergang von stark Input-abhängigen Systemen aus der Grünen Revolution zu neuen ressourceneffizienten Produktionssystemen erfordert neue Technologien, die informationsbasierte Managemententscheidungen erlauben, mit besonderen Möglichkeiten durch die Nutzung von in-vivo Pflanzendiagnose. Die Erwartungen an die Digitalisierung sind daher hoch, mittels bildgebender Verfahren diese Informationen bereitzustellen, um nachhaltiges Management und Züchtung (Phenotyping) zu optimieren. Die etablierten bildgebenden Ansätze in den Pflanzenwissenschaften erlauben die Abschätzung einfachen Eigenschaften (z.B. grüne Biomasse) mittels spektraler Indices. Es kann jedoch davon ausgegangen werden, dass die Detektierung komplexerer, pflanzenphysiologischer, Merkmale eine wichtige Verbesserung der Nutzung digitaler Informationen für die Umwelt- und (Nutz-)Pflanzenwissenschaften bringen würde. Ziel des Projektes ist es daher eine Digitalisierungspipeline für pflanzenphysiologische Merkmale zu entwickeln, die spektrales Imaging mit der physiologischen Referenzmessungen harmonisiert, um damit Datensätze für die Merkmalsdetektion und entsprechende Vorhersagemodells zu entwickeln. Der neue Ansatz wird über Versuche zur Wasserstressdetektion bei Wein entwickelt und seine Anwendung im Kontext nachhaltiger Bewässerungsstrategien demonstriert. Wir erwarten von den Ergebnissen des Projekts einen wichtigen Beitrag zur verbesserten Nutzung digitaler Daten in den Pflanzenwissenschaften und ihrer Anwendung im landwirtschaftlichen Management.
Schlagworte Phenotyping Trockenstress Spektrales Imaging
Publikationen
Multimodales Phenotyping zur verbesserten Detektion von Stressresistenzeigenschaften
Autoren: Bodner, G; Flagiello, F; Herrera, J; Stumpe, E; Strebl, J; Zeppelzauer, M Jahr: 2023
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Unveiling a hidden link: does time hold the key to altered spectral signatures of grapevines under drought?
Autoren: Flagiello, F; Herrera, J; Farolfi, E; Innocenti, J; Kulhankova, A; Bodner, G Jahr: 2023
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Mitarbeiter*innen
Gernot Bodner
Priv.-Doz. Dr. Gernot Bodner
gernot.bodner@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-95115
Projektleiter*in
01.02.2020 - 31.01.2024
Francesco Flagiello
Francesco Flagiello MSc.
francesco.flagiello@boku.ac.at
Projektmitarbeiter*in
01.02.2020 - 31.01.2024
Jose Carlos Herrera
Jose Carlos Herrera Ph.D.
jose.herrera@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-95812
Projektmitarbeiter*in
01.02.2020 - 31.01.2024
BOKU Partner
Externe Partner
Fachhochschule Sankt Pölten
Dr. Matthias Zeppelzauer
Partner