digital.twin.plant - Die Pflanze und ihr digitaler Zwilling
Abstract
Die Landwirtschaft steht im Kontext des Klimawandels vor einigen der größten Herausforderungen ihrer Geschichte. digital.twin.plant ist das erste Projekt in Österreich, dass die virtuelle Abbildung (Digital Twin) von Pflanzen und die Optimierung von Ertrag und Ressourceneinsatz (Wasser, Dünger, etc.) durch maßgeschneiderte Prognosemodelle und Maßnahmenempfehlungen erforscht. Das System ermöglicht es seinen Nutzern Abläufe wie Wachstum, Phänologie, Erntezeitpunkt, Ertrag, Wasserbedarf, Düngebedarf, Nährstoffbedarf, etc. zu simulieren und somit bessere landwirtschaftliche Entscheidungen treffen zu können. Im Sinne des Digital Twin’s können wachstumsoptimierende Aktionen auf Basis der Prognosemodelle automatisch über eine eigens dafür errichtete Versuchsstellung mittels Sensorik und Robotik ausgelöst werden (z.B. Düngung und Bewässerung). Darüber hinaus können Nutzer Feedback zur Qualität der Prognosen geben und somit beitragen die Prognosemodelle zu verbessern.
- Nutzpflanzenmodellierung
- Ertragsprognose
- Klimawandel
- Fernerkundung
- Vorhersagemodelle
Crop forecasts as support tool for adapting crop N management to a changing climate in Austria
Autoren: Palka, M; Eitzinger, J; Manschadi, A M Jahr: 2023
Conference & Workshop proceedings, paper, abstract
Mitarbeiter*Innen
Ahmad M. Manschadi
Assoc. Prof. Dr. Ahmad M. Manschadi
manschadi@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-95112
Projektleiter*in
01.01.2022 - 30.06.2024
Josef Eitzinger
Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Josef Eitzinger
josef.eitzinger@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-81422
Projektmitarbeiter*in
01.01.2023 - 31.12.2023
Marlene Palka
Marlene Palka M.Sc.
marlene.palka@boku.ac.at
Projektmitarbeiter*in
01.01.2022 - 31.10.2023