AI-Based Optimisation of Incentive Schemes for Sustainable Mobility

Das Projekt AI-CENTIVE bringt den Stand der KI-Forschung voran, um ein komplexes Ökosystem von Mobilitätsdaten aufzubauen und zu verwalten, das intelligente Anwendungen im Kontext der IKT für die Zukunft ermöglicht. Die Kerninnovationen von AI-CENTIVE zielen darauf ab, das Mobilitätsverhalten zu unterstützen und Anreize für die Wahl nachhaltigerer Optionen zu schaffen, um so die Kohlenstoffemissionen aus der Nutzung von Privatfahrzeugen und benzin-/dieselbasierten Transportmitteln zu reduzieren. Verwertbare Datensätze zu Mobilitätsentscheidungen und -optionen sind derzeit über Datensilos in verschiedenen organisatorischen Netzwerken verstreut. Die gemeinsame Nutzung und Zusammenführung dieser Datensätze über ein gemeinsames Datenökosystem und ihre Verarbeitung durch intelligente Systeme - unter Wahrung der Datenhoheit, der Sicherheit und des Schutzes der Privatsphäre - unterstützt das Training von KI-Modellen, um zu erklären, wie und warum die Bürger bestimmte Mobilitätsentscheidungen treffen, und um ihre künftigen Entscheidungen auf der Grundlage mehrdimensionaler Kontextparameter wie Wetter, Ort und Dauer bevorstehender Veranstaltungen oder der Verfügbarkeit umweltfreundlicher Optionen vorherzusagen. Maßgeschneiderte Anreize, die KI-Vorhersagen nutzen, sollen die Bürger dazu motivieren, diese neuen Optionen anzunehmen und verbleibende Hindernisse für ein nachhaltigeres Verhalten zu überwinden, wie etwa die Notwendigkeit, sich für einen neuen Dienst anzumelden, oder die empfundene Bequemlichkeit, so zu reisen, wie wir es immer getan haben". Um dies zu erreichen, benötigen wir KI-basierte Ansätze, um komplexes Mobilitätsverhalten vorherzusagen und Anreize auf mehrdimensionale Weise zu optimieren, die über die derzeit verfügbaren Lösungen hinausgehen. Das Alleinstellungsmerkmal des Projekts ergibt sich aus der gleichzeitigen Bewältigung einer Reihe von Herausforderungen: (i) die semantische Integration heterogener Daten aus verschiedenen Quellen in ein dynamisches Mobilitätsdaten-Ökosystem; (ii) das Verständnis des sich entwickelnden Daten-Ökosystems mittels eines gemeinsamen Mobilitäts-Wissensgraphen; (iii) graphenbasierte KI-Algorithmen, um aus dem Mobilitätsverhalten der Nutzer zu lernen und Vorhersagen über zukünftiges Verhalten zu treffen sowie geeignete Anreize vorzuschlagen, und (iv) die Modellierung verschiedener Mobilitätsentscheidungen der Nutzer auf der Grundlage verschiedener Anreizmodelle, um das nachhaltigste Mobilitätsverhalten zu fördern. Wir werden sicherstellen, dass unsere Vorhersagen erklärbar und verständlich sind, damit die Beteiligten fundierte Entscheidungen zur Förderung und Unterstützung nachhaltigerer Verhaltensweisen in der Zukunft treffen können. Die Ergebnisse des Projekts werden die österreichischen Bürgerinnen und Bürger in die Lage versetzen und dazu anregen, nachhaltigere Mobilitätsentscheidungen zu treffen, das Bewusstsein zu schärfen und die öffentliche Meinung zu beeinflussen, um eine positivere Einstellung zu diesen Entscheidungen zu entwickeln. Der Einsatz von AI-CENTIVE Algorithmen als Teil (i) der bestehenden öffentlichen mobilen Anwendung "ummadum", um Anreize für nachhaltige Mobilitätsentscheidungen zu schaffen, sowie (ii) eines visuellen Analyse-Dashboards für die Entscheidungsfindung professioneller Stakeholder wird die Sichtbarkeit und Akzeptanz der Projektergebnisse in verschiedenen Zielgruppen erhöhen und den Weg für die Nutzung nach dem Projekt weisen.