Wachstumsunabhängige gerechte Transformationspfade zu einer klimaneutralen österreichischen Wirtschaft

Ziele Das Projekt entwickelt Transformationspfade für Österreich, die wachstumsunabhängig, klimaneutral und sozial gerecht sind, um Erkenntnisse für Entscheidungstragende sowie ökonomische Modellierung zu liefern. Wachstumsunabhängigkeit bedeutet, dass hoher gesellschaftlicher Wohlstand innerhalb planetarer Grenzen unabhängig vom Wirtschaftswachstum möglich ist. Drei Forschungsfragen leiten das Projekt: 1) Was sind Merkmale wachstumsunabhängiger Transformationspfade? 2) Welche Basisszenarien und Maßnahmen sind notwendig, um wachstumsunabhängige Transformationspfade für Österreich zu entwickeln und zu bewerten? 3) Wie können wachstumsunabhängige Transformationspfade Klimaneutralität erreichen und gleichzeitig Österreichs Wohlstand auf sozial gerechte Weise verbessern? Methodik Als Methoden werden Literaturanalysen (v.a. zu wachstumsunabhängigen und Klimaschutzpfaden für Österreich), Methoden der Wissensintegration und makroökonomische Modellsimulationen eingesetzt. Wissensintegration unterstützt die Entwicklung und Bewertung von Szenarien, und soll damit deren Akzeptanz und Umsetzbarkeit erhöhen (z.B. was ist gerecht?). Basisszenarien und Transformationspfade werden qualitativ und quantitativ entwickelt, basierend auf einer Anpassung des Shared-Socioeconomic Pathway (SPP)-Frameworks an den Projektkontext. Drei Modelle simulieren die Pfade und repräsentieren unterschiedliche ökonomische „Denkschulen“: das neoklassische WEGDYN-AT, das hybride MIO-ES (neukeynesianisch-neoklassisch) und das systemdynamische iSD-AT. Abschließend wird eine Machbarkeitsbewertung durchgeführt, um Hebelpunkte für sozial gerechte, wachstumsunabhängige Klimaschutzpfade zu identifizieren. Innovation Am Ende des Projekts soll die erste modellbasierte Analyse wachstumsunabhängiger Klimaschutzpfade für Österreich vorliegen. Die angewandte interdisziplinäre Methodik und Bewertung wachstumsunabhängiger und sozial gerechter Transformationspfade sollen als gute Praxis für ähnliche Analysen dienen.