Integration von GNSS-R- und optischen Satellitendaten zur Bewertung des Gesundheitszustands der Vegetation

IGNOS hat sich zum Ziel gesetzt, das Potenzial und die Grenzen von GNSS-R als skalierbare, allwettertaugliche Ergänzungslösung für die Schätzung des Blattflächenindex (LAI) zu bewerten. Dies ist besonders wichtig, da in tropischen Gebieten, in denen die optischen Satelliten von Copernicus Sentinel-2 mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert sind, ein dringender Bedarf an konsistenten Beobachtungen besteht. Durch die Analyse der Beziehung zwischen GNSS-R-Daten und Sentinel-2-Bildern bewertet IGNOS das Potenzial der GNSS-R-Technik, eine ergänzende Technik zu Sentinel-2 zu werden, die die Vegetationsüberwachung in wolkenreichen Regionen ohne zusätzlichen Sensoreinsatz verbessert und somit eine kostengünstige und umweltfreundliche Strategie bietet. Das Ergebnis dieses Projekts sollte daher die Möglichkeiten für eine kontinuierliche LAI-Beobachtung unter bewölkten Bedingungen bewerten, was zu fundierteren Entscheidungen in den Bereichen nachhaltige Forstwirtschaft, Landwirtschaft und Ökosystemmanagement führen wird. Die verbesserten LAI-Daten kommen in erster Linie den Nutzern der Erdbeobachtung (z. B. Fernerkundungsexperten, die im Bereich Ökosystemmanagement tätig sind) und der Landwirtschaft (z. B. Landwirten und Landbewirtschaftern) zugute, da sie eine präzise Landwirtschaft und die Überwachung der biologischen Vielfalt ermöglichen.