Analytische Plattform für das Monitoring von Mykotoxine und Metaboliten im Hinblick auf den Klimawandel

In den letzten zwei Jahrzehnten hat unsere Gruppe eine Multi-Analyt LC–MS/MS-Plattform entwickelt, die eine Hochdurchsatzquantifizierung von Hunderten von Mykotoxinen und anderen sekundären Pilzmetaboliten, einschließlich „emerging“ und maskierter Formen, ermöglicht. Durch umfangreiche Validierungsstudien haben wir eine routinemäßige, kosteneffiziente Überwachung komplexer Rohstoffströme in Lebensmitteln, Futtermitteln und neuartigen pflanzenbasierten Materialien etabliert. Der Bedarf an einer erweiterten Überwachung ist dringend. Der Klimawandel verändert die die Verbreitung von Arten, Stressreaktionen und Toxinprofile (z. B. Fusarium, Alternaria, Aspergillus) – während neue pflanzliche Lebensmittel und Futterzutaten ungewohnte Substrate und Verarbeitungswege mit sich bringen, die das Kontaminationsrisiko beeinflussen. EinekKontinuierliche Vorfallsüberwachung, Bewertung der Co-Exposition und schnelle Reaktion sind unerlässlich, um Lieferketten zu schützen, das Risikomanagement zu informieren und Strategien zur Minderung zu entwickeln. Über die Überwachung hinaus bringt umfassendes Profiling von Pilzmetaboliten die Molekularbiologie voran, indem Metabolome mit biosynthetischen Genclustern, regulatorischen Netzwerken und Umweltauslösern verknüpft werden. Diese Datensätze beschleunigen die Entdeckung der Pathwayregulierung, ermöglichen funktionale Annotation und liefern Biomarker für die Stammauswahl und Prozesssteuerung. Dieses interne Projekt wird unsere etablierte Plattform nutzen, um die umfassende Überwachung aufrechtzuerhalten und auszubauen. Es wird eine flexible Unterstützung für Personal und Materialien bieten, die anderswo nicht abgedeckt sind, und dabei institutionelle Ressourcen nutzen. Erwartete Outputs umfassen (i) erweiterte, validierte Hochdurchsatz-LC–MS/MS-Methoden; (ii) Vorkommensdatensätze, die sich auf klimasensible und innovationsrelevante Matrizen konzentrieren; und (iii) gezielte metabolomische Arbeitsabläufe zur Grundlage kollaborativer molekularer Studien.