Automatisierte Erfassung der Vitalität von Waldbäumen aus neuesten optischen Satellitendaten mit verbesserter spektraler und räumlicher Auflösung
Abstract
Vor dem Hintergrund des sich abzeichnenden Klimawandels und des damit steigenden Gefährdungspotentials für mehrere Hauptbaumarten erscheint es als unabdingbar, eine robuste Methodik zur Generierung großflächiger, aktueller Übersichten hoher bis mittlerer Auflösung (d.h. Einzelbäume oder Bestände) über die Vitalität der Waldbestände zu entwickeln, sowie ihrer zeitlichen Entwicklung. Bis vor wenigen Jahren basierte die Ansprache der Vitalität von Waldbäumen auf der visuellen Interpretation von stereoskopischen Luftbildern durch speziell geschulte Luftbildinterpreten. Satellitendaten fanden zu diesem Zweck aufgrund ihrer seinerzeit geringen räumlichen Auflösung, eingeschränkten spektralen Abbildung (meist nur wenige Spektralkanäle) und unsicheren zeitlichen Verfügbarkeit kaum Verwendung. Die neueste Generation satellitengestützter Fernerkundungssensoren liefert hingegen Daten in Spektralkanälen, die für Vitalitätsbeurteilung von Waldbäumen sehr hilfreich sind. Hervorzuheben ist hierbei insbesondere das Satellitensystem WorldView-2 sowie gegenwärtige und geplante Hyperspektral- (z.B. EnMap) bzw. multi-spektrale Sensoren (z.B. Sentinel-2). Erste Auswertungen von WorldView-2 Daten am IVFL (BOKU Wien) haben ebenfalls vielversprechende Ergebnisse bzgl. der frühzeitigen Detektion von Vitalitätsverlusten („green attack“) gezeigt. Ziel des vorliegenden Projektes ist es, eine Methodik zu entwickeln, die es ermöglicht, großräumige Aussagen hohen bis mittleren Detailierungsgrades über die aktuelle Vitalität von Waldbäumen zu treffen. Veränderungen an bzw. in den Assimilationsorganen von Waldbäumen sollen durch die Verwendung von Fernerkundungsdaten automatisiert erfasst werden, möglichst bevor sie für das menschliche Auge z.B. im Gelände erkennbar werden. Die zu entwickelnde Methodik soll robust genug sein, um Praktiker in die Lage zu versetzen, die betroffenen Bäume/Bestände vor Ort eindeutig und frühzeitig identifizieren zu können.
Publikationen
Method analysis for collecting and processing hyperspectral needle reflectance data for monitoring spruce vitality
Autoren: Einzmann, K; Ng, WT; Immitzer, M; Henning, L; Bachmann, M; Atzberger, C Jahr: 2014
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:Ferndiagnose mittels Satellit und Flugzeug: »VitTree« erfasst die Vitalität von Fichten aus der Luft
Autoren: Immitzer, M; Einzmann, K; Pinnel, N; Seitz, R; Atzberger, C Jahr: 2017
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:Projekt E54: Automatisierte Erfassung der Vitalität von Waldbäumen aus neuesten optischen Satellitendaten mit verbesserter spektraler und räumlicher Auflösung (VitTree) - Zwischenbericht II
Autoren: Immitzer, M; Einzmann, K; Henning, L; Atzberger, C; Wallner, A; Seitz, R. Jahr: 2015
Projektbericht
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:Early Recognition of Changes in the Health Status of Norway Spruce with Hyperspectral Data
Autoren: Henning, L; Pinnel, N; Immitzer, M; Heiden, U Jahr: 2014
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:Satellitengestützte Fernerkundung: Praxistaugliche Informationen für die Zukunft
Autoren: Wallner, A; Immitzer, M; Koch, V; Einzmann, K; Pinnel, N; Atzberger, C; Frost, M; Kanzian, M; Müller, A; Reinartz, P; Seitz, R Jahr: 2014
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:Early detection of spruce vitality loss with hyperspectral data: Results of an experimental study in Bavaria, Germany
Autoren: Einzmann, K; Atzberger, C; Pinnel, N; Glas, C; Bock, S; Seitz, R; Immitzer, M Jahr: 2021
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Vitalitätserfassung von Fichten mittels Fernerkundung
Autoren: Immitzer, M; Einzmann, K; Pinnel, N; Seitz, R; Atzberger, C Jahr: 2018
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:Projekt E54: Automatisierte Erfassung der Vitalität von Waldbäumen aus neuesten optischen Satellitendaten mit verbesserter spektraler und räumlicher Auflösung (VitTree) - Zwischenbericht
Autoren: Immitzer, M; Einzmann, K; Ng, WT, Atzberger, C; Pinnel, N; Reichmuth, A; Seitz, R Jahr: 2014
Projektbericht
Externe Links und Eigenschaften der Publikation:
Mitarbeiter*innen
Markus Immitzer
Dipl.-Ing.Dr. Markus Immitzer M.Sc.
markus.immitzer@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-85732
BOKU Projektleiter*in
01.01.2013 - 30.06.2016
Clement Atzberger
Univ.Prof. Dr.rer.nat Clement Atzberger
clement.atzberger@boku.ac.at
Projektmitarbeiter*in
01.01.2013 - 30.06.2016
Franz Suppan
Mag. Franz Suppan
franz.suppan@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-85718
Projektmitarbeiter*in
01.01.2013 - 30.06.2016
BOKU Partner
Externe Partner
Österreichische Bundesforste AG, Unternehmensleitung
Partner
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Landoberfläche
Partner
Bayerische Staatsforsten AöR (BaySF)
Partner
Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF)
Partner
www.lwf.bayern.de