Sabine Seidel
Univ.Prof. Dr. Sabine Seidel
Biologische Landwirtschaft
Standort Gregor-Mendel-Straße 33, 1180 Wien
Email sabine.seidel@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93311
ORCID: 0000-0003-3283-8361, öffnet in neuem Fenster.
ResearcherId : Q-2861-2018
AuthorId : 56883905000, öffnet in neuem Fenster.
Ökologischer Landbau Nachhaltige Landwirtschaft Bewässerungswirtschaft Ackerbau Getreidebau Pflanzenbau Feldfutterbau
Forschungsschwerpunkt
Meine Forschung am Institut für Biologische Landwirtschaft an der Universität für Bodenkultur Wien fokussiert sich auf die Entwicklung klimaresilienter Anbausysteme im Biolandbau wie etwa Mischkulturen zur gezielten Förderung von Bodenfruchtbarkeit, Biodiversität und Ökosystemleistungen. Für eine nachhaltige Landwirtschaft der Zukunft versuche ich u.a. durch die Kombination von Feldexperimenten, prozessbasierter Modellierung und KI-gestützten Methoden die Ressourceneffizienz zu erhöhen.
Meine Forschungsinteressen umfassen:
- Entwicklung und Erprobung innovativer, vielfältiger (ökologischer) Anbausysteme (z. B. Ermittlung vielversprechender Partner und Felddesigns für den Mischkulturanbau)
- Quantifizierung von Ökosystemleistungen einschließlich Ertrag und Treibhausgasen (Messungen und Modellierung)
- Modellgestützte Verbesserung des Verständnisses der Wechselwirkungen zwischen (Gx)G×E×M (Schwerpunkt: Wasser, N, Wurzeln) in Anbausystemen
- Identifizierung von vielversprechenden Pflanzencharacteristika und Felddesigns für rezente und zukünftige Klimata
- Kurz- und langfristige Dynamiken von organischem Kohlenstoff, Nährstoffen und Bodenwasser im Boden und der Pflanze
- Simulation der Wasserdynamiken vom Boden über die Wurzeln, den Spross und die Spaltöffnungen in die Atmosphäre mit Hilfe von prozessbasierten Agrarökosystemmodellen.
- Wurzeln: Feldbeobachtungen und Modellierung des Wurzelwachstums mit Schwerpunkt auf den Auswirkungen von Nährstoffmangel und/oder Trockenstress auf das Wurzelwachstum
- Digital Farming: Entwicklung und Anwendung von KI-Tools in der Landwirtschaft (z. B. Erkennung von Bestäubern in Bildern und Videos), digital twin Entwicklung
Nach meinem Studium der Agrarwissenschaften an der Technischen Universität München und meiner Promotion zum Thema Bewässerung und Pflanzenmodellierung am Lehrstuhl für Hydrologie der Technischen Universität Dresden war ich als Postdoktorand am Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) der Universität Bonn tätig (2026-2025.. An der Professur für Pflanzenbau arbeitete ich als Postdoc am vom BMBF geförderten Projekt „Soil3 – Nachhaltiges Unterbodenmanagement“, dessen Ziel es ist, zu untersuchen, wie und in welchem Umfang der Unterboden bewirtschaftet werden kann, um die Erträge von Kulturpflanzen durch eine Verbesserung der gesamten Nährstoff- und Wassernutzungseffizienz zu sichern oder sogar zu steigern. Von 2020 bis 2025 war ich als Forschungsgruppenleiter im Rahmen des Exzellenzclusters PhenoRob (DFG) tätig. Die Forschungsgruppe mit dem Titel „Optimierung von Kulturmischungen für eine nachhaltige und klimaresiliente Pflanzenproduktion durch die Kombination von Feldversuchen und Pflanzenmodellen“ stärkte PhenoRob insbesondere an der Schnittstelle zwischen Pflanzenmodellierung, Ökologie sowie Pflanzen- und Bodenkunde. Ich war aktiv an vier von sechs Kernprojekten innerhalb des Exzellenzclusters PhenoRob beteiligt: (i) Datenanalyse, Simulation von Sensorsignalen (sEIT) und prozessbasierte Vorhersagen zum Wurzel- und Pflanzenwachstum, zur Bodendynamik sowie zu den Auswirkungen potenzieller Eingriffe, (ii) robotergestützte selektive Unkrautbekämpfung zur Verbesserung der Biodiversität, (iii) die Optimierung von Kulturmischungen für eine nachhaltige und klimaresiliente Pflanzenproduktion durch die Kombination von Feldversuchen und Pflanzenmodellen (meine Forschungsgruppe), (iv) phänotypische Untersuchungen über verschiedene Skalen hinweg, wobei zerstörende Vor-Ort-Messungen wie Wurzel- und Triebbeobachtungen mit UAV-basierten Kameras kombiniert werden, sowie (v) die zerstörungsfreie Diagnose von Nährstoffmängeln mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen. Seit 2025 bin ich Professorin für Biologische Landwirtschaft an der Universität für Bodenkultur Wien.
Publikationsliste: https://nise81.com/corp/sabine/publications
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