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Andreas Holzinger

Univ.Prof. Ing. Mag. Mag. Dr. Andreas Holzinger
Institut für Forsttechnik
Standort Konrad-Lorenz-Straße 20, 3430 Tulln an der Donau
Email andreas.holzinger@boku.ac.at

ORCID: 0000-0002-6786-5194
23396282000: AuthorId
E-9530-2010: ResearcherId
https://www.aholzinger.at/: persönliche Webseite
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=BTBd5V4AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate: GoogleScholar

Meine Lehrveranstaltungen

Klassifikationen nach Statistik Austria Artificial Intelligence

Forschungsschwerpunkt

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Bereichen, die das menschliche Leben beeinflussen, hat zu einer erhöhten Nachfrage nach vertrauenswürdiger und kontrollierbarer KI geführt. Andreas Holzinger leistete Pionierarbeit auf dem Gebiet des interaktiven maschinellen Lernens mit dem Human-in-the-Loop Konzept, um Robustheit, Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und damit vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (KI) zu fördern. Er setzt sich für einen synergetischen Ansatz menschenzentrierter KI ein, um neue Technologien mit menschlichen Werten, ethischen Grundsätzen und rechtlichen Anforderungen in Einklang zu bringen, damit Privatsphäre, Sicherheit und Schutz gewährleistet sind.

freien Schlagwörter Menschenzentrierte Künstliche Intelligenz Erklärbare Künstliche Intelligenz Interaktives machinelles Lernen (imL - human-in-the-loop) Entscheidungsunterstützung Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (KI) Digitale Transformation in der Land- und Forsttechnik

 

Laufbahn

  • 2022 Universitätsprofessor für Digitale Transformation für intelligente Land- und Forstwirtschaft
  • 2021 Fellow der Internationalen Föderation für Informationsverarbeitung (ifip) für seine Pionierarbeit im Bereich des interaktiven maschinellen Lernens mit dem "Human-in-the-Loop" und multimodaler Causability
  • 2020 Mitglied des Europäischen Labors für Lernende und Intelligente Systeme (ELLIS)
  • 2019 - 2022 Gastprofessor für erklärbare künstliche Intelligenz am XAI-Lab, Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta, Edmonton (Kanada)
  • 2019 Ordentliches Mitglied der Academia Europaea, der Europäischen Akademie der Wissenschaften, in der Sektion Informatik

Projekte

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    Publikationen

    Wissentransfer in die Gesellschaft

    Medienbeiträge

    Vorträge

    • Jahr: 2024 -  Human-Centered AI in Forest and Soil Sciences: Challenges and Opportunities

      Autoren: Holzinger, A; Stampfer K

      Veranstaltung: AI Workshop OEBB Infra

    • Jahr: 2024 -  On Trust in AI

      Autoren: Holzinger, A

      Veranstaltung: Ulster University AI Seminar Series

    • Jahr: 2024 -  Digitalisierung in der Forstwirtschaft - LaDiWaldi

      Autoren: Gollob, C; Tockner, A; Ritter, T; Kraßnitzer, R; Witzmann, S; Sarkleti, V; Ofner-Graff, T; Holzinger, A; Stampfer, K; Nothdurft, A

      Veranstaltung: KAGIS-Fachtag 2024

    • Jahr: 2023 -  From Point Cloud Data to Geometric Deep Learning

      Autoren: Holzinger, A; Saranti A; Jalali A; Angerschmid, A; Gollob C; Nothdurft A; Stampfer K

      Veranstaltung: Schlumberger Lecture 2023 - Digitalisierung – (K)intelligente Systeme für den Weinbau

    • Jahr: 2023 -  Automatisierung der Abgrenzung von Arbeitszyklen anhand von Maschinensensordaten bei Mastseilgeräten: Entwicklung eines Prototyps.

      Autoren: Stampfer, K; Varch, T; Malle, D; Erber, G; Gollob, Ch; Spinelli, R; Holzinger, A;

      Veranstaltung: FHP Arbeitsgruppe Holzernte und Holzanlieferung 2023

    • Jahr: 2023 -  Human-Centered AI to foster Trustworthy AI

      Autoren: Holzinger, A

      Veranstaltung: Institute for Pure and Applied Mathematics

    • Jahr: 2023 -  How Actionable Explainable AI (AxAI) can contribute to a better understanding of forest accidents

      Autoren: Saranti A; Gevaert A; Hönigsberger, F; Angerschmid A; Jalali A; Gollob C; Retzlaff C; Sommer F; Stampfer, K; Holzinger A

      Veranstaltung: FORMEC 2023

    • Jahr: 2023 -  Human-Centered AI to foster trustworthy Artificial Intelligence in Forestry

      Autoren: Holzinger, A; Saranti, A; Nothdurft, A; Gollob, C; Hönigsberger F; Retzlaff C; Stampfer, K.

      Veranstaltung: Data Science for Sustainable Forestry Conference

    • Jahr: 2023 -  Digitale Transformation in der Forsttechnik – ein Überblick über Herausforderungen Künstlicher Intelligenz in der Waldwirtschaft

      Autoren: Holzinger, A; Saranti, A; Angerschmid, A; Retzlaff C; Sommer, F; Jalali, A; Nothdurft, A; Gollob, C; Hönigsberger, F; Stampfer, K.

      Veranstaltung: 70. Wintertagung Waldwirtschaft 2023

    • Jahr: 2023 -  Seilgerätesimulator - Virtual Reality für Trainingszwecke

      Autoren: Angerschmid, A; Hönigsberger, F; Gollob, C; Holzinger, A; Stampfer, K

      Veranstaltung: Tagung der Forstlichen Arbeitslehrenden Österreichs

    • Jahr: 2023 -  Understanding Fuel Efficiency in Cable Yarding Operations - Automated Machine Sensor Based Data Analysis

      Autoren: Varch, T; Erber, G; Spinelli, R; Magagnotti, N; Visser, R; Harril, H; Gollob, C; Malle, D; Holzinger, A; Stampfer, K

      Veranstaltung: 8. WABO Student Conference 2023: Shaping the Future of Forest and Soil Science

    • Jahr: 2023 -  Bewirtschaftungsmaßnahmen, Kalamitätsmanagement und Forsttechnik im Schutzwald

      Autoren: Stampfer, K; Gollob, Ch; Ritter, T; Nothdurft, A; Kanzian, Ch; Hönigsberger, F; Holzleitner, F; Kühmaier, M; Retzlaff, C; Kirisits, T; Holzinger, A;

      Veranstaltung: Jahreshauptversammlung 2023, Kärntner Forstverein

    • Jahr: 2023 -  Leveraging Immersive Technology for Enhanced Learning in the Forestry Sector: A Study on Virtual and and Augmented Reality Applications

      Autoren: Angerschmid, A; Hönigsberger, F; Gollob, C; Holzinger, A; Stampfer, K

      Veranstaltung: 55th International Symposium on Forestry Mechanization 2023

    • Jahr: 2023 -  Moderne Waldinventur mittels Laserscanner Technologien (ALS, TLS, PLS)

      Autoren: Gollob, C; Tockner, A; Ritter, T; Kraßnitzer, R; Witzmann, S; Sarkleti, V; Ofner-Graff, T; Holzinger, A; Stampfer, K; Nothdurft, A

      Veranstaltung: Forstökonomische Tagung 2023

    • Jahr: 2023 -  Human-Centered AI to foster Explainability and Robustness for Trustworthy AI - how can AI help to make forestry safer ?

      Autoren: Holzinger, A; Saranti, A; Retzlaff C; Nothdurft, A; Gollob, C; Hönigsberger F; Stampfer K

      Veranstaltung: Data Driven Research Smeinar Series Eastern Finland

    • Jahr: 2023 -  Digitale Transformation in der Forsttechnik

      Autoren: Holzinger, A; Sommer, F; Saranti, A; Retzlaff, CR; Nothdurft, A; Gollob, C; Hönigsberger, F.; Stampfer, K

      Veranstaltung: Land & Forstbetriebe Österreich, Next Generation Tagung

    • Jahr: 2023 -  Opportunities for technology to modernize forest operations

      Autoren: Stampfer, K; Gollob, Ch; Nothdurft, A; Kanzian, Ch; Hönigsberger, F; Holzleitner, F; Kühmaier, M; Holzinger, A;

      Veranstaltung: KOMATSU Forest Dealer Day

    • Jahr: 2023 -  Managing Environmental Performance in Austrian Forestry

      Autoren: Stampfer, K; Gollob, Ch; Nothdurft, A; Kanzian, Ch; Hönigsberger, F; Huber, Ch; Kühmaier, M; Visser, R; Holzinger, A;

      Veranstaltung: School of Forestry, University of Canterbury

    • Jahr: 2023 -  Human-Centered AI for smart forest operations

      Autoren: Holzinger, A; Saranti, A; Jalai, A; Retzlaff, C

      Veranstaltung: BOKU Data Science Day: Explainable Machine Learning

    • Jahr: 2023 -  Digitalisierung des Forststraßennetzes im Lehrforst Rosalia

      Autoren: Stulik, S; Gollob, C; Angerschmid, A; Holzinger, A; Nothdurft, A, Stampfer, K

      Veranstaltung: 8. WABO Student Conference 2023: Shaping the Future of Forest and Soil Science

    • Jahr: 2023 -  Automatic recognition of marked trees in point-clouds from Personal Laser Scanning (PLS) and Terrestrial Laser Scanning (TLS)

      Autoren: Wagner, S; Gollob, C; Ritter, T; Kraßnitzer, R; Saranti, A; Tockner, A; Witzmann, S; Holzinger, A; Nothdurft, A

      Veranstaltung: Silvilaser

    • Jahr: 2023 -  Using UWB sensors to monitor the danger zone of timber harvesting operations

      Autoren: Hönigsberger, F; Gollob, C; Stampfer, E; Holzinger, A; Stampfer, K

      Veranstaltung: 55th International Symposium on Forestry Mechanization 2023

    • Jahr: 2023 -  Digital Transformation in Smart Forest Operations

      Autoren: Holzinger, A; Saranti, A; Angerschmid, A; Retzlaff, C; Sommer, F; Jalali, A.; Nothdurft, A; Gollob, C; Hönigsberger, F; Stampfer, K;

      Veranstaltung: 38th Scientific Seminar Digital Tools for research at Wood K plus 2023

    • Jahr: 2023 -  Digitalisierung Walderschließung – ​Forststraßenmonitoring mit Laserscanning

      Autoren: Gollob, C; Kraßnitzer, R; Ritter, T; Tockner, A; Witzmann, S; Kühmaier, M; Kanzian, C; Hönigsberger, F; Angerschmid, A; Saranti, A; Holzinger, A; Stampfer, K; Nothdurft, A

      Veranstaltung: Tagung der Forstlichen Arbeitslehrenden Österreichs

    • Jahr: 2023 -  Research Projects in Forest Engineering

      Autoren: Stampfer, K; Gollob, Ch; Nothdurft, A; Kanzian, Ch; Hönigsberger, F; Varch, T; Malle, D; Erber, G; Holzleitner, F; Holzfeind, T; Kühmaier, M; Holzinger, A; Spinelli, R; Visser, R;

      Veranstaltung: School of Forestry, University of Canterbury

    • Jahr: 2023 -  Digitale Transformation in der Forsttechnik - Überblick

      Autoren: Holzinger, A; Retzlaff C; Nothdurft, A; Gollob C; Hönigsberger, F.; Stampfer, K

      Veranstaltung: Walddialog der Landwirtschaftskammer NÖ

    • Jahr: 2022 -  Machine learning and knowledge extraction to support work safety for smart forest operations

      Autoren: Hönigsberger, F; Saranti, A; Angerschmid, A; Retzlaff, C; Gollob, C; Witzmann, S; Nothdurft, A; Kieseberg, P; Holzinger, A; Stampfer, K;

      Veranstaltung: International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) CD-MAKE 2022

    • Jahr: 2022 -  Effects of Fairness and Explanation on Trust in Ethical AI

      Autoren: Angerschmid, A; Theuermann, K; Holzinger, A; Chen, F; Zhou, J

      Veranstaltung: International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) CD-MAKE 2022

    • Jahr: 2022 -  Smart Sensors to Detect People in Danger Zones of Forest Operations

      Autoren: Hönigsberger, F; Gollob, C; Holzinger, A; Visser, R; Varch, T; Stefka, G; Schreiner, C; Stampfer, K

      Veranstaltung: 54th International Symposium on Forest Mechanization COFE-FORMEC-IUFRO 2022

    • Jahr: 2022 -  Smart Forest Operations - Concept for Future Forestry or Buzzword?

      Autoren: Stampfer, K; Gollob, C; Nothdurft, A; Kanzian, C; Hönigsberger, F; Kühmaier, M; Holzinger, A

      Veranstaltung: 54th International Symposium on Forest Mechanization COFE-FORMEC-IUFRO 2022

    • Jahr: 2022 -  Forschungsaktivitäten im Bereich Forsttechnik und Digitalisierung

      Autoren: Stampfer, K; Holzinger, A; Nothdurft, A; Kühmaier, M; Gollob, C

      Veranstaltung: Vernetzung von Forschung und Praxis

    • Jahr: 2022 -  Digitalisierung und Robotik in der Forstwirtschaft – Stand und Perspektiven

      Autoren: Holzinger, A; Saranti, A; Angerschmid, A; Retzlaff, CO; Matiz, L; Witzmann, S; Gollob, C; Nothdurft, A; Hönigsberger, F; Stampfer, K

      Veranstaltung: Abschlussveranstaltung DiLaAg – Digitalisierungs- und Innovationslabor in den Agrarwissenschaften

    • Jahr: 2022 -  Multi-Objective Optimization of Cable Roads

      Autoren: Carl Retzlaff, Christoph Gollob, Arne Nothdurft, Anna Saranti Alessa Angerschmid, Karl Stampfer, Andreas Holzinger

      Veranstaltung: 54th International Symposium on Forest Mechanization COFE-FORMEC-IUFRO 2022

    • Jahr: 2022 -  Measurement of Individual Tree Parameters with Carriage-based Laserscanning in Cable Yarding Operations

      Autoren: Gollob, C; Krassnitzer, R; Ritter, T; Tockner, A; Erber, G; Kühmaier, M; Hönigsberger, F; Holzinger, A; Stampfer, K; Nothdurft, A

      Veranstaltung: COFE-FORMEC-IUFRO 2022

    • Jahr: 2022 -  Causability; Measuring the Quality of Explanations

      Autoren: Holzinger, A

      Veranstaltung: MIE explainable AI Panel

    • Jahr: 2022 -  Human‐Centered AI to foster Trustworthy AI

      Autoren: Holzinger, A.

      Veranstaltung: 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications 2022

    • Jahr: 2022 -  Explainability & Causability for trustworthy AI

      Autoren: Holzinger, A

      Veranstaltung: ENARIS 2022

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