Omid Ghorbanzadeh

Laufbahn

• 2023 Wiss. Projektmitarbeiter an der Universität für Bodenkultur (BOKU) Wien, Österreich.
• 2021 - 2023 Forscher für maschinelles Lernen, Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence (IARAI) GmbH, Wien, Österreich
• 2018 - 2021 Projektassistent, Abteilung Geoinformatik Z-GIS, GIScience Doctoral College, Universität Salzburg, Österreich

Auszeichnungen

• Jahr: 2022 Auszeichnung: Best research paper award, Journal of Mathematics, (2022), An integrated approach of best-worst method (bwm) and triangular fuzzy sets for evaluating driver behavior factors related to road safety.
• Jahr: 2021 Auszeichnung: Best research paper award, Journal of Remote Sensing, Ghorbanzadeh, O., et al. (2021), Evaluation of different machine learning methods and deep-learning convolutional neural networks for landslide
• Jahr: 2020 Auszeichnung: Best research paper award, Journal of Spatial Science, Ghorbanzadeh, O., et al. (2020), A new GIS-based technique using an adaptive neuro-fuzzy inference system for the LSM.
• Jahr: 2019 Auszeichnung: Best conference paper award, GISTAM 2019, Ghorbanzadeh, O. and Blaschke, T., Optimizing Sample Patches Selection of CNN to Improve the mIOU on Landslide Detection.