Moritz Feigl
Dipl.-Ing. Dr. Moritz Feigl
Institut für Hydrologie und Wasserwirtschaft
Standort Muthgasse 18, 1190 Wien
Email moritz.feigl@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-81610
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Publikationen
Wissentransfer in die Gesellschaft
Medienbeiträge
Vorträge
Jahr: 2021 - Learning from mistakes-Assessing the performance and uncertainty in process-based models
Autoren: Roesky, B.; Feigl, M.; Herrnegger, M.; Schulz, K.; Hayashi, M.
Veranstaltung: European Geosciences Union EGU General Assembly 2021
Jahr: 2021 - Variability across scales - exploring methods for predicting soil properties from multiple sources
Autoren: Zeitfogel, H; Feigl, M; Schulz, K
Veranstaltung: European Geosciences Union EGU General Assembly 2021
Jahr: 2021 - Variability across scales - exploring methods for predicting soil properties from multiple sources
Autoren: Zeitfogel, H.; Feigl, M.; Schulz, K.
Veranstaltung: European Geosciences Union EGU General Assembly 2021
Jahr: 2021 - Learning from mistakes - Assessing the performance and uncertainty in process-based models
Autoren: Feigl, M; Herrnegger, M; Schulz, K.
Veranstaltung: Knowledge Guided Machine Learning Workshop 2021
Jahr: 2021 - Catchment to model space mapping – learning transfer functionsfrom data by symbolic regression
Autoren: Feigl, M; Schweppe, R.; Thober, S; Herrnegger, M; Samaniego, L; Schulz K.
Veranstaltung: European Geosciences Union EGU General Assembly 2021
Jahr: 2020 - Automatic Estimation of Parameter Transfer Functions for Distributed Hydrological Models - Function Space Optimization Applied on the mHM Model
Autoren: Feigl, M; Schweppe, R.; Thober, S; Herrnegger, M; Samaniego, L; Schulz K.
Veranstaltung: American Geoscience Union (AGU) Fall Meeting 2020
Jahr: 2020 - Automatic estimation of parameter transfer functions for distributed hydrological models - a case study with the mHM model
Autoren: Feigl, M; Thober, S; Herrnegger, M; Samaniego, L; Schulz K
Veranstaltung: European Geosciences Union EGU General Assembly 2020
Jahr: 2020 - Efficient modelling of water temperature patterns in river systems – benchmarking a set of machine learning approaches
Autoren: Herrnegger, M; Feigl, M; Lebiedzinski, K; Schulz, K
Veranstaltung: European Geosciences Union EGU General Assembly 2020
Jahr: 2019 - New symbolic regression methods for estimating parameter transfer functions for hydrological models
Autoren: Feigl, M; Klotz, D; Herrnegger, M; Schulz, K
Veranstaltung: EGU General Assembly 2019
Jahr: 2019 - Function Space Optimization (FSO): A novel method for estimating parameter transfer functions for hydrological models
Autoren: Feigl, M; Herrnegger, M; Klotz, D; Schulz, K
Veranstaltung: American Geoscience Union AGU 2019
Jahr: 2019 - Function Space Optimization (FSO) A novel method for estimating parameter transfer functions for distributed hydrological model
Autoren: Feigl, M; Herrnegger, M; Klotz, D; Schulz, K
Veranstaltung: AGU Jahrestagung, USA
Jahr: 2019 - Schätzen von Parameter- Transfer-Funktionen für hydrologische Modelle basierend auf dem Verfahren der „Symbolic Regression“
Autoren: Schulz, K; Feigl, M; Klotz, D; Herrnegger, M
Veranstaltung: Tag der Hydrologie
Jahr: 2019 - Schätzen von Parameter-Transferfunktionen für hydrologische Modelle basierend auf dem Verfahren der „Symbolic Regression“
Autoren: Feigl, M; Klotz, D; Herrnegger, M; Schulz, K
Veranstaltung: Tag der Hydrologie 2019