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GreenLane – Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung

Projektleitung
Rauch Peter, Projektleiter/in
Laufzeit:
01.03.2019-28.02.2022
Programm:
ForestValue ERA-NET Cofund Call
EU-Projektinstrument
Collaborative Project
Art der Forschung
Angewandte Forschung
Mitarbeiter*innen
Kirisits Thomas, Projektmitarbeiter/in
Kogler Christoph, Projektmitarbeiter/in
Beteiligte BOKU-Organisationseinheiten
Institut für Forstentomologie, Forstpathologie und Forstschutz
Institut für Forsttechnik
Institut für Produktionswirtschaft und Logistik
assoziertes Teilprojekt:
GreenLane – Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung - Modellierung der Qualitätsentwicklung (GreenLane)
assoziertes Teilprojekt:
GreenLane – Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung – Modellierung der Qualitätsentwicklung unter Berücksichtigung von Borkenkäfern und anderen biotischen Schadfaktoren (GreenLane)
Gefördert durch
Bundesministerium für Nachhaltigkeit und Tourismus, Stubenring 1, A-1012 Wien, Österreich
Abstract
Hauptziel des Projektes GreenLane ist es, ein Modell einer virtuellen Supply Chain Holz weiterzuentwickeln, das für verschiedene Klimawandelszenarien die Wert- bzw. Qualitätsentwicklung von Holzsortimenten aufgrund der prognostizierten Witterung bestimmen kann und das Testen unterschiedlicher Ernte- und Transportentscheidungen ermöglicht. Der Fokus der Studie liegt auf der Implementierung witterungsbasierter Modelle für Holzqualität und Holzverfügbarkeit und dem Vergleich dreier europäischer Fallstudien unter kontinentalen, subarktischen und ozeanischen Bedingungen. Ein Hauptaugenmerk des Projektes liegt auf der Identifizierung und Quantifizierung der Auswirkungen von Logistikentscheidungen, die die prognostizierte Wertentwicklung der zu transportierenden Holzsortimente berücksichtigen, hinsichtlich Holzqualität, Versorgungssicherheit und Logistikkosten.
Im Projekt GreenLane werden erstmalig die Auswirkungen der Dauer der Lieferzeit auf die Holzqualität im Speziellem und auf die Resilienz des Versorgungsnetzwerkes Holz im Allgemeinen anhand innovativer quantitativer Methoden untersucht. Mithilfe empirischer Modelle zur Bestimmung der Entwicklung der Holzqualität von im Wald gelagertem Sortimenten basierend auf regionale Wetterprognosen werden in einem Simulationsmodell der Lieferkette die wesentlichen Performanceindikatoren der Supply Chain Holz erstmalig evaluiert. Damit wird ein wesentlicher Beitrag zur Ableitung von Strategien und Maßnahmen zur Erhöhung der Wertschöpfung in der Forstwirtschaft geleistet.
Schlagworte
Forsttechnik; Logistik;
Holzqualität; Logistik; Versorgungssicherheit;
Publikationen

Rauch, P; Kogler, C (2022): Verborgener Wertverlust: Gefällt und geliefert - so viel verliert die Forstwirtschaft.

Forstzeitung, 04/22, 10-13; ISSN 1012-4667 FullText

Fjeld, D; Kogler, C; Rauch, P; Eliasson, L (2022): GreenLane: Regional model documentation.

Finanziert von: EU/Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 17

Fjeld, D; Kogler, C; Rauch, P; Eliasson, L (2022): GreenLane: Test results and synthesis of best practice guidelines.

EU/Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 19

Rauch, P; Kogler, C; Kanzian, C; Holzfeind, T; Kirisits, T; Baier, P; Eliasson, L; Fjeld, D. (2022): GreenLane Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung - Endbericht.

Finanziert von: Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 152 FullText

Kanzian, C; Böhm, S; Holzfeind, T; Baier, P; Kirisits, T; Rauch, P (2022): Qualitätsentwicklung von Fichtenrundholz nach der Ernte - Prognose und Simulation.

, Leitner, T.; Horvath, E. (Redaktion), Österreichisches Forst-Jahrbuch 2022, 140-143; Österreichischer Agrarverlag, Wien; ISBN: 978-3-7040-2520-3

Holzfeind, T; Kanzian, C; Böhm, S; Gobakken, LR; Baier, P; Kirisits, T; Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld, D (2021): Technical note 2.3 - Validated value development sub-models. D2.3 for T2.3 in fulfilment of MS4 - Value tracking function and managerial response sub-models both ready to implement in regional case models.

Finanziert von: EU/BMNT, 57

Kanzian, C; Holzfeind, T; Böhm, S; Gobakken, L R; Baier, P; Kirisits, T; Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld D (2021): GreenLane: Validated value development sub-models.

Finanziert von: EU; Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 57

Rauch, P; Kogler, C; Kanzian, C; Holzfeind, T; Kirisits, T; Baier, P (2021): GreenLane Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung - 2. Zwischenbericht.

Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 47

Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Kanzian, C; Holzfeind, T; Gobakken, LR; Fjeld, D (2021): Technical note 3.3 - Managerial response sub-models. D3.3 for T3.3 in fulfilment of MS4 - Value tracking function and managerial response sub-models both ready to implement in regional case models.

Finanziert von: Finanziert von: EU/Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 14

Kanzian, C; Holzfeind, T; Baier, P; Kirisits, T; Gobakken, L R; Fjeld, D (2021): GreenLane IBM - Insect, Blue stain and Moisture content prediction for enhanced value tracking in supply chain simulations.
[Joint 43rd Annual Meeting of Council on Forest Engineering (COFE) & the 53rd International Symposium on Forest Mechanization (FORMEC) Forest Engineering Family – Growing Forward Together, Oregon, FL, USA, SEP 27-30, 2021]

In: Chung, W; Sessions, J; Lyons, K; Wigginton, K, Forest Engineering Family – Growing Forward Together

** Kogler, C; Rauch, P GAME-BASED WORKSHOPS FOR THE WOOD SUPPLY CHAIN TO FACILITATE KNOWLEDGE TRANSFER.

INT J SIMUL MODEL. 2020; 19(3): 446-457. WoS FullText FullText_BOKU

Kanzian, C; Holzfeind, T; Gobakken, LR; Baier, P; Kirisits, T; Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld, D; (2020): Technical note 2.2 - Draft model development sub-model. D2.2 for T2.2 in fulfilment of MS3 - Draft sub-models for value tracking and managerial response routines both available to whole project team.

EU/Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 17

Rauch, P; Kogler, C; Kanzian, C; et al. (2020): GreenLane - Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung -1.Zwischenbericht .

Finanziert von: EU/BMNT, 43

Westlund, K; Eliasson, L; Kanzian, C; Holzfeind, T; Gobakken, LR; Baier, P; Kirisits, T; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld, D; (2020): Technical note 3.2 - Draft management response sub-models. D3.2 for T3.2 in fulfilment of MS3 - Draft sub-models for value tracking and managerial response routines both available to whole project team .

EU/Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus, 11

Kanzian, C; Holzfeind, T; Baier, P; Kirisits, T; Gobakken, L R; Westlund, K; Rauch, P; Fjeld, D (2020): GreenLane IBM - integrating Insect, Blue stain and Moisture content prediction models for value tracking in supply chain simulation.
[NB Nord 2020: Forest operations for the future, Helsingør, Denmark, 22.09.2020 - 24.09.2020]

In: Björheden , R; Callesen, I (Ed.), NB Nord 2020: Forest operations for the future

Kogler, C (2020): Decision support by discrete event simulation for the wood supply chain .

Dissertation am Institut für Produktionswirtschaft und Logistik, 123; Universität für Bodenkultur Wien FullText

Kogler, C; Rauch, P; Holzfeind, T; Kanzian, Ch; Westlund, K; Eliasson, L; Gobakken, LR; Fjeld, D; (2019): Technical note 1 - Architecture extension. D1 for T1 fulfilling MS1 - Common framework for architecture extension.

Finanziert von: EU/BMNT, 6

Vorträge

Kanzian, C; Holzfeind, T; Böhm, S; Baier, P; Kirisits, T (2021): Zwischenbericht-Präsentation der Ergebnisse des Projektes GreenLane.

Präsentation für die Österreichische Bundesforste AG (ÖBf AG), FEB 15, 2021, Wien (Zoom-Meeting), ÖSTERREICH

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