Translating climate data into power plants operational guidance
Abstract
Im Forschungsvorhaben werden mittelfristige Klimavorhersagen (3 und 6 Monate) verwendet, um die erneuerbare Energieproduktionen (Solarengerie, Wind- und Wasserkraft), Nachfrage und Strompreise in diesem Zeitraum zu prognostizieren. Die so gewonnene Information wird eingesetzt, um das Management von mittelfristigen Assets (Gas- und Wasserspeicher) auf Produzentenseite zu verbesseren. Dabei werden komplexe, wissenschaftliche Modelle mit Anwendungserfordernissen der Enderzeuger gekoppelt. Ziel ist die Verbesserung der mittelfristigen (saisonalen) Vorhersage des Energieerzeugungspotentials um ökonomisch optimale Entscheidungen für Erzeugung, Bereitstellung und Vertrieb der erneuerbaren Energie zu unterstützen. Die Untersuchungen erfolgen an verschiedenen Referenzgebieten, 1) im Flussgebiet Douro (Portugal), 2) am Luleå Fluss in Schweden, 3) an der Oberen Donau (deutsch-österreichische Strommarkt), 4) dem französischen Kraftwerksverbund und 5) dem europäischen Vertriebsraum, um auch den transnationalen Stromhandel zu behandeln. Dabei werden hydro-meteorologische und sozio-ökonomische Aspekte des internationalen Strommarktes berücksichtigt. Als Projektergebnis wird ein web-basiertes Entscheidungswerkzeug entwickelt, das Energieerzeuger und Vertreiber wie auch Kontrollorganisationen in der Beurteilung der saisonalen Planung unterstützt.
Publikationen
Analysis of seasonal hindcasts for mean-term hydrological forecasting inthe Upper Danube River Basin
Autoren: Martin Santos, I; Herrnegger, M; Ostermüller, J; Fröhlich, K; Holzmann, H Jahr: 2019
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Mitarbeiter*innen
Hubert Holzmann
Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Hubert Holzmann
hubert.holzmann@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-81605
Projektleiter*in
15.09.2017 - 31.12.2020
Mathew Herrnegger
Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Mathew Herrnegger
mathew.herrnegger@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-81618
Sub-Projektleiter*in
15.09.2017 - 31.12.2020