GreenLane – Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung – Modellierung der Qualitätsentwicklung unter Berücksichtigung von Borkenkäfern und anderen biotischen Schadfaktoren
Abstract
Hauptziel des Projektes GreenLane ist es, ein Modell einer virtuellen Supply Chain Holz weiterzuentwickeln, das für verschiedene Klimawandelszenarien die Wert- bzw. Qualitätsentwicklung von Holzsortimenten aufgrund der prognostizierten Witterung bestimmen kann und das Testen unterschiedlicher Ernte- und Transportentscheidungen ermöglicht. Der Fokus der Studie liegt auf der Implementierung witterungsbasierter Modelle für Holzqualität und Holzverfügbarkeit und dem Vergleich dreier europäischer Fallstudien unter kontinentalen, subarktischen und ozeanischen Bedingungen. Ein Hauptaugenmerk des Projektes liegt auf der Identifizierung und Quantifizierung der Auswirkungen von Logistikentscheidungen, die die prognostizierte Wertentwicklung der zu transportierenden Holzsortimente berücksichtigen, hinsichtlich Holzqualität, Versorgungssicherheit und Logistikkosten. Im Projekt GreenLane werden erstmalig die Auswirkungen der Dauer der Lieferzeit auf die Holzqualität im Speziellem und auf die Resilienz des Versorgungsnetzwerkes Holz im Allgemeinen anhand innovativer quantitativer Methoden untersucht. Mithilfe empirischer Modelle zur Bestimmung der Entwicklung der Holzqualität von im Wald gelagertem Sortimenten basierend auf regionale Wetterprognosen werden in einem Simulationsmodell der Lieferkette die wesentlichen Performanceindikatoren der Supply Chain Holz erstmalig evaluiert. Damit wird ein wesentlicher Beitrag zur Ableitung von Strategien und Maßnahmen zur Erhöhung der Wertschöpfung in der Forstwirtschaft geleistet. Das Teilprojekt fokusiert sich auf die Modellierung der Qualitätsentwicklung von Rund-, Industrie und Energieholz nach der Ernte unter Berücksichtigung von Borkenkäfern und anderen biotischen Schadfaktoren.
Borkenkäfer Ips typographus Bläue Qualitätsentwicklung Modellierung
Publikationen
Technical note 2.2 - Draft model development sub-model. D2.2 for T2.2 in fulfilment of MS3 - Draft sub-models for value tracking and managerial response routines both available to whole project team
Autoren: Kanzian, C; Holzfeind, T; Gobakken, LR; Baier, P; Kirisits, T; Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld, D; Jahr: 2020
Projektbericht
Technical note 3.2 - Draft management response sub-models. D3.2 for T3.2 in fulfilment of MS3 - Draft sub-models for value tracking and managerial response routines both available to whole project team
Autoren: Westlund, K; Eliasson, L; Kanzian, C; Holzfeind, T; Gobakken, LR; Baier, P; Kirisits, T; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld, D; Jahr: 2020
Projektbericht
GreenLane IBM - integrating Insect, Blue stain and Moisture content prediction models for value tracking in supply chain simulation
Autoren: Kanzian, C; Holzfeind, T; Baier, P; Kirisits, T; Gobakken, L R; Westlund, K; Rauch, P; Fjeld, D Jahr: 2020
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Technical note 2.3 - Validated value development sub-models. D2.3 for T2.3 in fulfilment of MS4 - Value tracking function and managerial response sub-models both ready to implement in regional case models
Autoren: Holzfeind, T; Kanzian, C; Böhm, S; Gobakken, LR; Baier, P; Kirisits, T; Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld, D Jahr: 2021
Projektbericht
GreenLane IBM - Insect, Blue stain and Moisture content prediction for enhanced value tracking in supply chain simulations
Autoren: Kanzian, C; Holzfeind, T; Baier, P; Kirisits, T; Gobakken, L R; Fjeld, D Jahr: 2021
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
GreenLane: Validated value development sub-models
Autoren: Kanzian, C; Holzfeind, T; Böhm, S; Gobakken, L R; Baier, P; Kirisits, T; Westlund, K; Eliasson, L; Kogler, C; Rauch, P; Fjeld D Jahr: 2021
Projektbericht
GreenLane Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung - 2. Zwischenbericht
Autoren: Rauch, P; Kogler, C; Kanzian, C; Holzfeind, T; Kirisits, T; Baier, P Jahr: 2021
Projektbericht
GreenLane Holzqualität und Resilienz in der Holzbereitstellung - Endbericht
Autoren: Rauch, P; Kogler, C; Kanzian, C; Holzfeind, T; Kirisits, T; Baier, P; Eliasson, L; Fjeld, D. Jahr: 2022
Projektbericht
Qualitätsentwicklung von Fichtenrundholz nach der Ernte - Prognose und Simulation
Autoren: Kanzian, C; Böhm, S; Holzfeind, T; Baier, P; Kirisits, T; Rauch, P Jahr: 2022
Originalbeitrag in Sammelwerk
Verborgener Wertverlust: Gefällt und geliefert - so viel verliert die Forstwirtschaft
Autoren: Rauch, P; Kogler, C; Kanzian, C; Holzfeind, T; Kirisits, T; Baier, P Jahr: 2022
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Blue-stain development on Norway spruce logs under alpine conditions
Autoren: Böhm, S; Baier, P; Kirisits, T; Kanzian, C Jahr: 2023
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Mitarbeiter*innen
Thomas Kirisits
Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Thomas Kirisits
thomas.kirisits@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-91601, 91611
Projektleiter*in
01.03.2019 - 28.02.2022
Peter Baier
Dipl.-Ing. Dr. Peter Baier
peter.baier@boku.ac.at
Projektmitarbeiter*in
01.03.2019 - 28.02.2022
BOKU Partner
Externe Partner
Österreichische Bundesforste AG
keiner
Partner