Digital Image Correlation basierte KNN Netzwerke zur Bewertung der Vorspannkräften in Verbindungselementen des konstruktiven Ingenieurbaues
Abstract
Die derzeit in der Ingenieurpraxis angewendeten Methoden zur Prüfung und Kontrolle, der in mechanischen Verbindungsmitteln tatsächlich vorhandenen Größe der Vorspannkraft, können berührungslos nur unzureichend erfasst werden. Es gibt zwar visuelle Beurteilungsmethoden als auch elektronische Messmethoden welche jedoch nur zum Teil zufriedenstellende Ergebnisse – in der Genauigkeit als auch im Instrumentieraufwand liefern. In diesem Forschungsprojekt werden neu entwickelte innovative Methoden der Digital Image Correlation Methoden zur Prüfung und Kontrolle der Vorspannkräfte in mechanischen Verbindungsmitteln auf ihre Umsetzbarkeit und Anwendbarkeit geprüft. Versuche mit der Digital Image Correlation Methoden an ähnlichen Bauteilen wie Schrauben Verbindungen haben bereits sehr gut Ergebnisse gezeigt und sind somit vielversprechend für die Anwendung an Schraubenverbindungen Zur Untersuchung der Aussagequalität und Langzeitstabilität der neu zu entwickeltend Methode mittels DIC, zur Prüfung und Kontrolle der Vorspannkräfte in mechanischen Verbindungsmitteln, sollen in diesem Projekt DIC-Versuche durchgeführt werden und die dabei erzielten Ergebnisse entsprechend der Anwendbarkeit in Serie bewertet werden
Neuronale Netze Prediction Models Reliability Assessment
Publikationen
Mitarbeiter*innen
Alfred Strauss
Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr. Alfred Strauss
alfred.strauss@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-87511
Projektleiter*in
01.06.2020 - 31.10.2020