Mapping of forest health, species and forest risks using Novel ICT Data and Approaches
Abstract
Forschungskontext: Wälder haben eine hohe ökonomische und ökologische Bedeutung. Zunehmende Ursachen für Waldschäden sind Waldbrände und Insekten (insbesondere Borkenkäfer), oft in Kombination mit oder verstärkt durch abiotische Stressfaktoren wie Trockenheit oder Sturm. Forschungsziele: Die Hauptforschungsfrage des Projekts ist: Wie sollen multitemporale, multispektrale Laserscanning-Daten verarbeitet werden, um Informationen für die ökologische Nachhaltigkeit und insbesondere für die Kartierung der Waldgesundheit (z.B. Borkenkäferrisikobewertung), der Baumarten und des Waldbrandrisikos zu liefern. Herangehensweise: Ein wichtiger Aspekt der Risikoabschätzung, der Baumartenkartierung und der Einschätzung des Waldbrandrisikos ist die Feuchtigkeit der Baumkronen. Andererseits ist die Lidar-Rückstreuung stark von der Feuchte abhängig, und neuere Studien zeigen, dass sie z.B. mit bispektralem luftgestütztem Lidar abgeleitet werden kann. Die Erhebung solcher Daten ist sogar auf Landesebene im Abstand von einigen Jahren möglich. FGI verfügt über den weltweit ersten multispektralen, mobilen Laserscanner, der für solche Studien genutzt werden kann, ergänzt mit anderen Datenquellen, um zukünftige Scanning-Programme zu unterstützen, die in ganz Europa stattfinden. Grad der Innovation: Wir entwickeln Berechnungsmethoden für sehr innovative Daten, die zu besseren Vorhersagen und Entscheidungen führen. Unsere Ergebnisse können in Frühwarnsystemen eingesetzt werden, die eine echtzeitnahe oder Echtzeitverarbeitung unterstützen. Die möglichen Ergebnisse des Projekts beinhalten: Baumarteninformationen auf Einzelbaumebene; zunehmend verursacht der Klimawandel z.B. Borkenkäferbefall, der bereits heute 20-50% des gesamten geernteten Holzes in Mitteleuropa betrifft und somit die Ökosystemdynamik stört und erhebliche wirtschaftliche Folgen für den gesamten Forstsektor hat. Das innovative Vorhersage-Framework ermöglicht die Bewertung der Borkenkäferbefallsgefahr auf Waldbestandsebene unter besonderer Berücksichtigung von Trockenheit. Zusätzlich verursachen Waldbrände massive Schäden. Frühwarnsysteme und bessere Entscheidungssysteme als Ergebnis unserer Studien werden in all diesen 3 Bereichen benötigt.
Schlagworte Borkenkäfer Trockenstress Fichte Ips typographus
Publikationen
Mitarbeiter*innen
Sigrid Netherer
Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Sigrid Netherer
sigrid.netherer@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-91633
BOKU Projektleiter*in
01.09.2021 - 31.08.2025
BOKU Partner
Externe Partner
Finnish Geospatial Research Institute
Juha Hyyppä
Partner
TU Wien
Markus Hollaus
Partner
Universidade de Vigo
Pedro Arias Sánchez
Partner
Universidade do Porto
José A. Gonçalves
Partner
Česká zemědělská univerzita v Praze
Peter Surovy
Partner