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Auswirkungen der Trockenheit auf die Remobilisierung von Wasserschadstoffen aus den Flusssedimenten

Projektleitung
Laaha Gregor, Projektleiter/in
Laufzeit:
01.11.2022-31.12.2024
Programm:
Austrian Climate Research Programme (ACRP)
Art der Forschung
Angewandte Forschung
Projektpartner*innen
Wassercluster Lunz - biologische Station GmbH, Lunz am See, Österreich.
Kontaktperson: Dr. Gabriele Weigelhofer;
Funktion des Projektpartners: Partner

Weitere Informationen: https://boku.ac.at/rali/stat

Mitarbeiter*innen
Pressl Alexander, Sub-Projektleiter/in
Weigelhofer Gabriele, Sub-Projektleiter/in
Beteiligte BOKU-Organisationseinheiten
Institut für Hydrobiologie und Gewässermanagement (IHG)
Institut für Siedlungswasserbau, Industriewasserwirtschaft und Gewässerschutz
Institut für Statistik
assoziertes Teilprojekt:
Überwachung der Auswirkungen von Trockenheit auf die Remobilisierung von Wasserschadstoffen aus Flusssedimenten (DIRT-MON)
Gefördert durch
Klima- und Energiefonds, Leopold-Ungar-Platz 2 / Stiege 1 / 4.OG / Top 142, 1190 Wien, Österreich
Abstract
Ziel dieses Projektes ist die Beurteilung der Auswirkung von Sommerniederwässern auf die Remobilisierung von Schadstoffen aus Flusssedimenten. Die Analysen werden für Ostösterreich durchgeführt, da hier der landwirtschaftliche Eintrag sowie das prognostiziere Risiko der Klimaerwärmung auf Niederwässer und Wassertemperaturen besonders hoch sind. Die innovative Kombination datenbasierter Modelle mit Laboruntersuchungen und Gewässergütemonitoring ermöglicht eine Gesamtbeurteilung des sedimentbedingten Risikos der Gütebeeinträchtigung entlang des Gewässernetzes. Der Mehrwert der abgeleiteten Informationen wird für drei ausgewählte Einzugsgebiete dargestellt und mittels Stakeholdern hinsichtlich wasserwirtschaftlicher Relevanz diskutiert. Daraus sollen Empfehlungen für zukünftige Klimaszenarien erarbeitet werden.
Schlagworte
Statistik; Zeitreihenanalyse; Umweltchemie; Geostatistik; Klimawandel; Gewässerschutz; Hydrologie; Wassergüte; Wasserressourcen;
Dürre; Gewässergüte; Niederwasser; Raum-Zeit Modell; Umweltstatistik;
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