eLTER Rosalia Lehrforst: LTER-CWN Joint Data Paper and Optimization of Workflows:
Abstract
Das ROSADATAFLOW Projekt hat zwei Hauptziele: - Mitwirkung in einem gemeinsamen Datenpaper der Forschungsinfrastruktur LTER-CWN - Optimierung der eigenen Arbeitsabläufe in Bezug auf Datentransfer und Datenauswertungsprozesse Die erste Aufgabe wird zu einem gemeinsamen Datenpaper der Forschungsinfrastruktur LTER-CWN (https://www.lter-austria.at/cwn) beitragen, das sich mit den Auswirkungen extremer Klimaereignisse auf Kohlenstoff-, Stickstoff- und Wasserflüsse beschäftigt. Sechs Standorte sind Mitglieder des bestehenden Langfristigen Ökologischen Forschungsnetzwerks Österreichs (LTER) und Kandidaten für das europäische eLTER RI. Diese Standorte sind, zusammen mit Rosalia, Zöbelboden, Klausen-Leopoldsdorf, Pürgschachener Moor, Neusiedler See und Stubaital. Wir werden zwischen 2018 und 2021 standortübergreifende Datensätze von harmonisierten meteorologischen Variablen, Bodentemperatur und -wassergehalt, gasförmigem Kohlenstoffausstoß mittels Autokammern, Boden-CO2-Sonden und Eddy-Flux-Messungen erstellen. Die zweite Aufgabe zielt darauf ab, die internen Verfahren und Abläufe zu optimieren, um die zukünftigen Anforderungen von eLTER RI an die Datenberichterstattung zu erfüllen. In dieser Aufgabe zielen wir auf die Daten von drei meteorologischen Stationen, Eddy-Kovarianz-Daten und Boden- und Vegetationsüberwachungsdaten von der DRAIN-Station. Unser Ziel ist es, den Automatisierungsgrad des Datentransferprozesses zu erhöhen und QA/QC-Routinen zu entwickeln. Es werden Vorlagen für Daten und Datenberichte erstellt.
Publikationen
Mitarbeiter*innen
Eugenio Diaz-Pines
Priv.-Doz. Dr. Eugenio Diaz-Pines
eugenio.diaz-pines@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-91120
Projektleiter*in
01.01.2023 - 31.12.2023