Robuste Filter für Zustandsraummodelle
Spangl Bernhard
Institut für Statistik
01.01.2009 - 31.12.2040
Forschungsprojekt aus §26 oder §27 Mitteln
Programm keines
Geldgeber Eigenfinanzierung
Kompetenzfelder • Lebensraum und Landschaft • Forschungscluster "Globaler Wandel"
Abstract
Wir befassen uns mit rekursiven Filtern für Zustandsraummodelle. Es ist allgemein bekannt, dass der im klassischen Sinne optimale Kalman Filter empfindlich gegenüber Ausreißern ist. Deshalb sind robuste Verfahren von Bedeutung. Verschiedene neue Filter sind in der Statistik-Software R im Rahmen des Programm-Pakets robKalman unter zu Hilfenahme der dort bereits bestehenden Funktionalität für rekursive Filter implementiert worden.
Zustandsraummodell Ausreißer robuster Kalman filter ACM-typ Filter rLS-Filter R-Package robKalman
Publikationen
Mitarbeiter*innen
Bernhard Spangl
Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Spangl
bernhard.spangl@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-85113
Projektleiter*in
01.01.2009 - 31.12.2040