BOKU - Universität für Bodenkultur Wien - Forschungsinformationssystem
Flächenhafte Bestimmung von Hochwasserspenden in Sachsen
- Projektleitung
- Laaha Gregor, BOKU Projektleiter/in
- Laufzeit:
- 01.01.2010-31.12.2010
- Art der Forschung
- Angewandte Forschung
- Projektpartner*innen
-
Technische Universität Wien, Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie, Karlsplatz 13, 1040 Wien, Österreich.
Kontaktperson: Ralf Merz;
Funktion des Projektpartners: Koordinator
- Mitarbeiter*innen
- Beteiligte BOKU-Organisationseinheiten
- Institut für Statistik
- Gefördert durch
- Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie, Technische Universität Wien , Karlsplatz 13 / 222-2, 1040 Wien, Österreich
- Abstract
- Das Sächsische Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie (LfULG) plant die Erarbeitung einer auf die hydrologischen Verhältnisse in Sachsen zugeschnittenen Methodik zur Bestimmung von Hochwasserscheitelabflüssen mit verschiedenen Wiederkehrintervallen (Jährlichkeiten) für Pegelgebiete und für unbeobachtete Gewässerquerschnitte.
Die Ermittlung von Hochwasserabflüssen an Pegelstellen erfolgt durch extrem-wertstatistische Auswertungen der beobachteten Hochwasserkollektive unter Berücksichtigung der Saisonalität der Hochwasserprozesse. Zwei grundsätzlich unterschiedliche Verfahren (Index-Flood-Methode und Top-Kriging-Verfahren) zur Übertragung von Hochwasserkenngrößen von Pegelgebieten auf unbeobachtete Gebiete werden getestet.
Als Grundlage für das Index-Flood-Verfahren ist die Bestimmung hochwasser-homogener Regionen erforderlich. In dem an der BOKU koordinierten Projektteil werden zwei Klassifikationsverfahren (Cluster-Analyse und Regressionsbaum) auf die Pegeldaten angewendet und miteinander verglichen. Die resultierenden Klassifikationen werden kartografisch dargestellt und durch Experteneinschätzung bewertet. Schließlich wird eine Regel für die Zuordnung unbeobachteter Gebiete zu den homogenen Regionen (z.B. mittels Klassifikationsbaum oder Diskriminanzanalyse) erstellt.
- Schlagworte
- Hydrographie; Hydrologie; Wasserwirtschaft; Geographische Informationssysteme (GIS); Technische Statistik;
- Extremwertstatistik; Hochwasser; Regionalisierung; Umweltstatistik;
- Publikationen
-
Laaha, G; Salinas, JL; Blöschl, G (2013): Exploring the link between spatial hydrologic variability and catchment similarity for the purpose of regionalisation.
, Geophysical Research Abstracts, Vol. 15
[European Geosciences Union EGU General Assembly 2013, Vienna, Austria, 07.04.2013 - 12.04.2013] -
Salinas, JM; Merz, R; Laaha, G; Walther, J; and U. Buettner (2012): Performance of combined regionalization methods in Saxony, Germany. [Poster]
In: European Geosciences Union, Geophysical Research Abstracts Vol. 14, EGU2012-12943
[European Geosciences Union EGU General Assembly EGU 2012, Vienna, Austria, 22.04.2012 - 27.04.2012] -
Salinas, J.L., Merz, R., Laaha, G., Walther, J., Büttner, U. (2011): Comparison and combination of flood regionalisation methods in Saxony, Germany.
In: Szolgay, J., Floods in 3D: Processes, patterns, predictions
[EGU Leonardo Conference Series on the Hydrological Cycle2011 - Floods in 3D: Processes, Patterns, Predictions, Bratislava, Slovak Republic, 23.11.2011 - 25.11.2011] -
Walther, J., Merz, R., Laaha, G., Büttner, U. (2011): Regionalisierung von Hochwasserabflüssen in Sachsen.
In: Günter Blöschl und Ralf Merz (Eds), Hydrologie & Wasserwirtschaft - von der Theorie zur Praxis., Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, Heft 30.11, 29-35.; ISBN: 978-3-941897-7
[Tag der Hydrologie 2011 - Hydrologie & Wasserwirtschaft - von der Theorie zur Praxis, Vienna, Austria, 24.03.2011 - 25.03.2011]
- Vorträge