Teilprojekt Nutztierwissenschaften und Agrartechnik im Cluster Projekt Digitalisierung in der Landwirtschaft
Abstract
Teilprojekt A) Machbarkeitsstudie zur Erfassung der Fleischqualität mittels Kameramethode im Routinebetrieb von Schlachthöfen bei Rindern in Österreich: Das Fleckvieh ist die häufigste Rinderrasse in Österreich. Aufgrund ihrer Doppelnutzungseignung sind sowohl Milch- als auch Fleischleistungsmerkmale im Zuchtziel inkludiert. Merkmale zur Fleischqualität werden im Zuchtziel aktuell allerdings nicht berücksichtigt. Der begrenzende Faktor hierfür ist die limitierte Verfügbarkeit geeigneter Informationen der jeweiligen Phänotypen. Ziel dieses Projektes ist die Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Routineerhebung von Fleischqualität bei Rindern mittels Kameramethode im Schlachthof. Dabei wird eine Logistik bzw. Ablaufkette zur Erhebung der Fleischqualität mit Kamerametode im Routinebetrieb erarbeitet, sowie eine bereits am Markt verfügbare Hyperspektralkamera zur Erhebung von Fleischqualitätsmerkmalen (Marmorierungsklasse, Fleisch- und Fettfarbe, Rückenmuskelfläche) für österreichische Bedingungen getestet. Basierend auf den Forschungsergebnissen wird eine Empfehlung zur Routineerhebung von Fleischqualitätsmerkmalen am Schlachthof mit Kameramethode erstellt, die Rinderzuchtorganisationen und Fleischkontrollstellen als Entscheidungsgrundlage für zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich dient. Teilprojekt B) Bewirtschaftung von Agri-Photovoltaik-Anlagen Unter APV versteht man die Kombination von landwirtschaftlicher Produktion und Energieproduktion mittels Photovoltaik. Im Gegensatz zu PV-Freiflächenanlagen soll dabei die landwirtschaftliche Produktion weiterhin ermöglicht werden, wobei angestrebt werden soll, dass zumindest 70% der Erträge im Vergleich zu den Erträgen vor der Installation der APV-Anlage erzielt werden. Die Bewirtschaftung von Flächen mit APV ist aufgrund der technischen Einrichtungen am Feld herausfordernder. Insbesondere die Bewirtschaftung der Bereiche unter den PV-Modulen bedarf einer präzisen Arbeitsweise, um Beschädigungen an diesen sowie an Geräten und Maschinen zu vermeiden. Daher ist der Einsatz von GPS gestützten Systemen von Vorteil. Mithilfe moderner digitaler Methoden sollen einfache Lösungskonzepte geboten werden, welche auch leicht in einen Betrieb integriert werden können. Im Rahmen des Projektes sollen in einem ersten Schritt verfahrenstechnische Parameter erhoben werden, inwieweit sich eine Bewirtschaftung einer APV-Anlage im Vergleich zu unbebautem Ackerland unterscheidet. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf Parametern, welche eine möglichst effiziente Bewirtschaftung der Fläche ermöglichen. In einem zweiten Schritt wird eine verfahrenstechnische Optimierung der Bewirtschaftung entwickelt, wobei das Potential der vorhandenen landwirtschaftlichen Geräte im Bezug auf Automatisierung und Landwirtschaft 4.0 möglichst vollständig ausgenutzt werden soll. Aus den Ergebnissen sollen weitere Optimierungen einer Bewirtschaftung zwischen als auch unter den PV-Modulen abgeleitet und ansatzweise umgesetzt werden.
Mitarbeiter*innen
Alexander Bauer
Assoc. Prof. Priv.Doz.DI Dr.nat.techn. Alexander Bauer
alexander.bauer@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93101, 93150
Projektleiter*in
01.02.2023 - 31.10.2024
Martin Fölser
Dipl.-Ing. Martin Fölser
martin.foelser@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93113
Projektmitarbeiter*in
01.02.2023 - 31.10.2024
Patrick Gazzard
Patrick Gazzard B.Sc.
patrick.gazzard@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93141
Projektmitarbeiter*in
01.02.2023 - 31.10.2024
Susanne Haschemi
Dipl.-Ing. Susanne Haschemi
susanne.haschemi@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93144
Projektmitarbeiter*in
01.02.2023 - 27.10.2024
Maria König
Dipl.-Ing. Maria König
maria.koenig@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93147
Projektmitarbeiter*in
01.02.2023 - 31.10.2024
Johann Sölkner
Univ.Prof. Dipl.-Ing.Dr.nat.techn. Johann Sölkner
johann.soelkner@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-93201, 93231
Projektmitarbeiter*in
01.02.2023 - 31.10.2024
Hubertus Benedikt Wiberg
Hubertus Benedikt Wiberg B.Sc.
hubertus.wiberg@boku.ac.at
Projektmitarbeiter*in
01.02.2023 - 31.10.2024