Waldbrand: Vulnerabilitätsbewertung von Gebäuden auf lokaler Ebene

Da erwartet wird, dass der Klimawandel die Waldbrandgefahr in Mitteleuropa erhöhen wird, ist eine Risikobewertung für Waldbrände in Österreich dringend erforderlich. Eine detaillierte Risikobewertung erfordert jedoch eine Vulnerabilitätsanalyse der gefährdeten Elemente. Das Projekt wird sich auf die Entwicklung eines Vulnerabilitätsindexes für waldbrandgefährdete Gebäude in Österreich auf lokaler Ebene konzentrieren. Der Vulnerabilitätsindex ist eine Aggregation von Vulnerabilitätsindikatoren, die sich auf Gebäudeeigenschaften oder Eigenschaften der Umgebung beziehen. Der Index wird in enger Zusammenarbeit mit lokalen Expertengruppen (Co-Creation) entwickelt, die in Expertenworkshops die relevanten Indikatoren auswählen und gewichten. Die Vorteile und die Funktionalität des Indexes werden durch Anwendungen in verschiedenen Fallstudien in Österreich demonstriert. Diese Anwendungen werden sich mit verschiedenen Aspekten des Risikomanagements befassen (lokale Anpassung, Evakuierung, Schadensdokumentation usw.), indem die Ergebnisse mit bestehenden Daten (z.B. Bevölkerung) kombiniert werden. Die Fallstudien werden im Laufe des Projekts auf der Grundlage der Waldbrandgefährdung des Gebiets und der Gebäudetypen ausgewählt, wobei Gebäude mit unterschiedlichen Nutzungen (Industrie, öffentliche Einrichtungen, Tourismus, Gewerbe, Wohngebäude usw.) und die damit verbundenen Expertengruppen (lokale Behörden, Ingenieure, Raumplaner, Rettungsdienste, Tourismusverbände, Versicherungsgesellschaften usw.) einezogen werden. Das Projekt berücksichtigt die europäischen Standards für die Bewertung von Waldbrandrisiken von EFFIS/JRC und den entwickelten Rahmen für die Bewertung von Waldbrandrisiken. Es steht im Einklang mit dem „Aktionsprogramm Brennpunkt Wald“ des BML, indem es zur Weiterentwicklung der Risikobewertung und zur Harmonisierung von Daten beiträgt, Allianzen zwischen Experten bildet und Wissen und Instrumente zur Unterstützung des öffentlichen Bewusstseins schafft.