Methods for Nature

Dieses Projekt nutzt die Expertise und Erfahrung der EKLIPSE-MEG-Mitglieder, um Best-Practice-Leitlinien für Methoden und Methodenkombinationen zu entwickeln, die eine Reihe aktueller Umweltherausforderungen an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Politik adressieren. Aufbauend auf einer etablierten Methodentypologie (literatur- oder datenbasiert; partizipativ; Entscheidungsunterstützung; Politikbewertung; Zukunftsszenarien und Narrative) werden 10 ausgewählte Instrumente durch eine Kombination aus schneller Evidenzprüfung, Expertenmeinung und KI-gestützter Analyse identifiziert. Künstliche Intelligenz unterstützt die schnelle Prüfung, indem sie Muster erkennt und Erkenntnisse aus großen Mengen an Literatur und Politikdokumenten extrahiert. Mithilfe eines angewandten Policy-Delphi über vier Runden werden die finalen Methoden priorisiert; KI-gestützte Datenanalysen dienen der Synthese der Expertenbeiträge und der Erkennung von aufkommendem Konsens oder Divergenzen, worauf aufbauend Best-Practice-Leitlinien entworfen und validiert werden. In Anerkennung der Tatsache, dass Werkzeuge selten isoliert eingesetzt werden, entwickeln wir Leitlinien zur Auswahl von Werkzeugkombinationen und den zugehörigen Prozesspfaden, unterstützt durch KI-basierte Entscheidungsrahmen, um vielfältige Umweltprobleme anzugehen. Die genehmigten Leitlinien für einzelne und gebündelte Anwendungen werden anschließend anhand vergangener und aktueller EKLIPSE-Anfragen sowie einer dringenden Anfrage der Science Service for Biodiversity (von BioAgora) getestet. Der Delphi-Prozess umfasst von Beginn an die Einrichtung eines Netzwerks zum Wissensaustausch über Methoden; eine KI-gestützte Plattform zur Förderung des dynamischen Wissensaustauschs ist als zentraler Bestandteil des Projektvermächtnisses vorgesehen.