Verbesserung der Hülsenfruchtnutzung in Europa für die Proteinversorgung in Lebens-und Futtermitteln durch nachhaltigen Anbau
- Boden und Landökosysteme
- Wasser - Atmosphäre - Umwelt
- Lebensmittel, Ernährung, Gesundheit
Abstract
Das Projekt zielt darauf ab die genetischen Ressourcen von Leguminosen in Europa zu untersuchen um Ihre nachhaltige Produktion und Nutzung zu fördern. Neue Sorten und neue Lebens-und Futtermittel sollen die Proteinproduktion in der EU wettbewerbsfähiger und nachhaltiger machen. Kurzfristige Ziele S & T: 1. Bewertung lokaler genetischer Ressourcen von Erbse (Pisum sativum L.), Ackerbohne (Vicia faba L.) und Augenbohne (Vigna unguiculata (L.) Walp) für die Entwicklung von neuen Sorten für Lebens- und Futtermittel und die weitere Verwendung in der Zucht; 2. Entwicklung neuer Lebens- und Futtermittel aus verfügbaren europäischen Sorten von Erbse, Ackerbohne und Augenbohne; 3. Auswahl geeigneter Rhizobienstämme und arbuskulären Mykorrhizapilze zur Unterstützung der Stickstofffixierung und Entwicklung von neuen, kommerziellen Sporen-Impfstoffen; 4. Bewertung des Einflusses von Leguminosen auf die Bodeneigenschaften in nachhaltigen, regional-spezifischen Anbausystemen. Projektschwerpunkt an der BOKU sind die Wurzelsysteme.
- Bohnen
- Wurzelphänotypen
- Pflanzenzucht
- Wurzelmorphologie
Publikationen
Ex-situ phenotyping of 44 bean and pea varieties at BOKU 2014
Autoren: Zhao, J; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2014
Projektbericht
Wurzelscreening von Körnerleguminosen
Autoren: Zhao, J; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2015
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Random forest models and Support Vector Machine analysis enhance trait selection and cultivar differentiation of mature pea root systems
Autoren: Zhao, J; Gaonkar, B; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2015
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Possibility of seedling to mature root extrapolation in legume root systems (EXTRAroot)
Autoren: Rewald, B; Zhao, J; Bodner, G Jahr: 2015
Projektbericht
Deliverable D2.8: Improving phenotyping data analysis — Using random forests and support vector machines for root trait selection and cultivar classification of mature pea plants
Autoren: Zhao, J; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2015
Projektbericht
Machine learning approaches for root traits exploration
Autoren: Zhao, J; Bodner, G; Sykacek, P; Rewald, B Jahr: 2016
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Machine learning approaches allow for determination of important root traits and enhance differentiation of legumes cultivars
Autoren: Zhao, J; Sykacek, P; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2016
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Phenotyping: Using Machine Learning for Improved Pairwise Genotype Classification Based on Root Traits
Autoren: Zhao, JS; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2016
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Root architecture simulation improves the inference from seedling root phenotyping towards mature root systems.
Autoren: Zhao, J; Bodner, G; Rewald, B; Leitner, D; Nagel, KA; Nakhforoosh, A; Jahr: 2017
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Application of principal component analysis facilitates unraveling the effects of AMF and beneficial bacteria on Pisum sativum nutrient status
Autoren: Zhao, J; Sánchez-Navarro, V; Sandén, H; Rosinger, C; Fernández, JA; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2017
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Moderne Methoden der Pflanzen-Phänotypisierung als Chance besserer Stressresistenz
Autoren: Bodner, G; Alsalem, M; Kaul, H-P; Jez, J; Rewald, B Jahr: 2017
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Using supervised machine learning to explore Vicia faba adaptations to agro-climatic conditions
Autoren: Zhao, J; Sykacek, P; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2017
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Root phenotypic characterization and classification of pan-European legume cultivars
Autoren: Zhao, Jiangsan Jahr: 2017
Dissertation
Model- and Hyperspectral Imaging-based Techniques to Enhance the Root Phenotyping Pipeline
Autoren: Rewald, B; Zhao, J; Leitner, D; Sykacek, P; Bodner, G Jahr: 2018
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Trait identification of faba bean ideotypes for Northern European environments
Autoren: Bodner, G; Kronberga, A; Lepse, L; Olle, M; Vagen, IM; Rabante, L; Fernandez, JA; Ntatsi, G; Balliu, A; Rewald, B Jahr: 2018
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Faba Bean Cultivation - Revealing Novel Managing Practices for More Sustainable and Competitive European Cropping Systems
Autoren: Karkanis, A; Ntatsi, G; Lepse, L; Fernandez, JA; Vagen, IM; Rewald, B; Alsina, I; Kronberga, A; Balliu, A; Olle, M; Bodner, G; Dubova, L; Rosa, E; Savvas, D Jahr: 2018
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Enhancing our understanding of root systems using model-based techniques on phenotyping data
Autoren: Rewald, B; Zhao, J; Leitner, D; Sykacek, P; Bodner, G Jahr: 2018
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Ertragspotenzial und Stressresistenz genetischer Ressourcen von Ackerbohne
Autoren: Bodner, G; Zhao, J; Rewald, B Jahr: 2018
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Root traits of European Vicia faba cultivarsUsing machine learning to explore adaptations to agroclimatic conditions
Autoren: Zhao, JS; Sykacek, P; Bodner, G; Rewald, B Jahr: 2018
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Session 4 overview: Defining ideotypes, root phenotyping and microbial interactions. Unravelling the hidden half of legumes: root phenotyping and microbial interactions
Autoren: Rewald, B; Salon, C Jahr: 2019
Originalbeitrag in Fachzeitschrift
Model based prediction of mature pea root systems from seedling root phenotyping information
Autoren: Bodner, G; Nakhforoosh, A; Leitner, D; Zhao, J; Nagel, KA; Rewald, B Jahr: 2017
PUBLIZIERTER Beitrag für wissenschaftliche Veranstaltung
Mitarbeiter*innen
Boris Rewald
Assoc. Prof. Dipl.-Biol. Dr.rer.nat. Boris Rewald
boris.rewald@boku.ac.at
BOKU Projektleiter*in
01.02.2014 - 31.12.2017
Gernot Bodner
Priv.-Doz. Dr. Gernot Bodner
gernot.bodner@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-95115
Sub-Projektleiter*in
01.02.2014 - 31.12.2017
Mouhannad Alsalem
Mouhannad Alsalem M.Sc.
mouhannad.alsalem@students.boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-95123
Projektmitarbeiter*in
01.06.2017 - 31.08.2017
Projektmitarbeiter*in
20.09.2017 - 31.12.2017
Johannes Daniel Leitner
Priv.-Doz. Dr. Johannes Daniel Leitner
Projektmitarbeiter*in
15.10.2017 - 31.12.2017
Christoph Rosinger
Dr. Christoph Rosinger M.Sc.
christoph.rosinger@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-91142, 95113
Projektmitarbeiter*in
01.10.2016 - 15.03.2017
Hans Sanden
Priv.-Doz. Dr. Hans Sanden
hans.sanden@boku.ac.at
Tel: +43 1 47654-91240
Projektmitarbeiter*in
01.07.2016 - 01.07.2017
BOKU Partner
Externe Partner
Agricultural University of Athens
Dimitrios SAVVAS
Partner
JTI - Swedish Institute of Agricultural and Environmental Engineering
Fredrik FOGELBERG
Partner
Bioforsk Norway
Hanne SORLIE
Partner
National Institute for Agrarian and Veterinarian Research
Manuela BERJANO
Partner
State Priekuli Plant Breeding Institute
Arta KRONBERGA
Partner
Pūre Horticultural Research Centre
Liga Lepse
Partner
Universiteti Bujqësor i Tiranës
Astrit Balliu
Partner
Jogeva Plant Breeding Institute
Margit OLLE
Partner
Latvijas Lauksaimniecības universitāte
Ina ALSIŅA
Partner
Universidad Politécnica de Cartagena
Pablo FERNÁNDEZ ESCÁMEZ
Partner
UNIVERSIDADE DE TRAS-OS-MONTES E ALTO DOURO
Eduardo ROSA
Partner
Agricultural University of Norway
Rune EIKANGER
Partner